Les chaînes d'approvisionnement alimentaire sont la cible des contrefacteurs et des fraudeurs depuis des décennies. Les produits alimentaires étant parmi les plus échangés au niveau transfrontalier, le risque de détournement et de falsification est toujours élevé. Selon les estimations de l'IFIS, la fraude alimentaire coûte chaque année au monde entre 10 et 15 milliards de dollars.
Face à la gravité du problème de la fraude alimentaire, les acteurs de l'industrie agroalimentaire ont exploré au fil des ans diverses méthodes et technologies pour y remédier, et l'intelligence artificielle (IA) apparaît comme l'une des applications les plus efficaces à ce jour. L'IA permet aux chaînes d'approvisionnement alimentaire de fonctionner plus efficacement, garantissant ainsi leur transparence et leur intégrité.
L'intelligence artificielle peut contribuer à la surveillance des aspects physiques et numériques de la chaîne d'approvisionnement alimentaire. Elle peut même détecter la contamination des produits, permettant ainsi des rappels avant même qu'ils n'atteignent les consommateurs. Aujourd'hui, grâce aux progrès technologiques, l'intelligence artificielle offre de nombreux avantages pour lutter contre la fraude et la contrefaçon dans les chaînes d'approvisionnement alimentaire.
Le potentiel de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement alimentaire est encore loin d'être pleinement exploité. L'IA peut permettre, quel que soit le canal de distribution utilisé, du fabricant au détaillant, de détecter toute erreur ou fraude commise lors des dernières étapes de la chaîne. L'accès à des données en temps réel, telles que les avis des consommateurs, les tendances d'achat, les conditions météorologiques, la localisation des usines ou des exploitations agricoles, l'avancement des récoltes et d'autres indicateurs mis en œuvre par les agriculteurs et les fournisseurs, peut être mis à la disposition de tous les acteurs concernés. De plus, elle peut servir à suivre la demande des consommateurs à chaque étape de la chaîne d'approvisionnement.
L'IA s'est révélée bien plus qu'un simple effet de mode : elle a révolutionné les chaînes d'approvisionnement, optimisant les flux de travail et améliorant leur gestion. Ses avantages sont particulièrement visibles dans des domaines tels que le contrôle qualité et la réduction du gaspillage alimentaire, contribuant ainsi à garantir un accès mondial à une alimentation saine et sûre.
Il est intéressant de noter que la perception des consommateurs en matière de sécurité alimentaire évolue considérablement, ce qui justifie le recours à l'IA pour assurer un suivi continu des produits alimentaires à la source et réduire ainsi le gaspillage et la contamination. Face à l'essor de la transformation numérique dans le secteur agroalimentaire, il est probable que le système actuel de chaîne d'approvisionnement ne puisse plus répondre aux exigences des consommateurs, d'où la nécessité d'introduire l'intelligence artificielle pour un suivi plus efficace et automatisé des chaînes d'approvisionnement alimentaires.
La demande en équipements agricoles intelligents est en hausse, les exploitants ayant besoin d'intégrer des technologies telles que le cloud et l'IA à leurs pratiques. Cette croissance du marché s'explique par l'augmentation de la population mondiale et la demande alimentaire croissante qui en découle.
Parmi les exemples d'utilisation de l'IA, citons la détection des fuites potentielles dans les conteneurs d'expédition, ainsi que l'identification de la contamination des produits et des contrefaçons de produits alimentaires emballés. L'IA, en matière de détection, contribue à réduire les pertes liées à la qualité des aliments. De même, en ce qui concerne la sécurité alimentaire, l'IA peut alerter les consommateurs en cas de fraude ou de falsification avant même que les produits ne leur parviennent. De plus, l'IA anti-contrefaçon peut distinguer avec une grande précision les produits alimentaires contrefaits des produits authentiques. Malgré tous ces avantages, l'utilisation de l'IA dans l'industrie agroalimentaire reste encore trop peu répandue. Pour que la situation évolue, les technologies basées sur l'IA doivent être intégrées aux différents processus de la chaîne d'approvisionnement. Cela permettra aux acteurs de la chaîne d'évaluer et d'améliorer plus facilement leurs performances, renforçant ainsi la confiance des consommateurs et leur fidélité à la marque.
L'IA anti-contrefaçon utilise l'apprentissage automatique, une forme d'intelligence artificielle, pour distinguer les produits contrefaits des produits authentiques. L'apprentissage automatique permet aux algorithmes d'évoluer à partir d'exemples d'entraînement, à l'instar d'un humain. La principale différence réside dans la structure de leur processus d'apprentissage. Un algorithme ne peut rechercher que des similitudes entre les exemples, et non des exemples spécifiques. La quantité d'exemples d'entraînement et la méthode de recherche de ces similitudes varient d'un algorithme à l'autre. Afin d'empêcher la contrefaçon d'inonder le marché et de nuire à leurs revenus, les marques doivent recourir à l'apprentissage automatique pour identifier et prévenir la contrefaçon à grande échelle.
L'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée par les acteurs de la chaîne d'approvisionnement pour détecter, prévenir et atténuer les risques pesant sur la chaîne alimentaire. Parmi les domaines où la technologie d'IA anti-contrefaçon s'est avérée utile, on peut citer l'assurance qualité. De plus en plus, les acteurs de la chaîne alimentaire adoptent des algorithmes d'apprentissage automatique pour contrôler la qualité des marchandises avant leur distribution. Par exemple, des pays comme le Canada et les États-Unis utilisent des capteurs de surveillance de la qualité des aliments. Ce contrôle s'effectue par l'analyse des émissions de radiofréquences et des relevés de température du produit, afin de détecter toute altération microbiologique, chimique ou physique.
Cypheme utilise une intelligence artificielle anti-contrefaçon avancée pour détecter la contrefaçon des produits alimentaires. Nos étiquettes anti-contrefaçon Noise Print sont inviolables et impossibles à reproduire. De plus, la technologie brevetée de Cypheme permet de remonter jusqu'aux contrefacteurs et de localiser leurs activités criminelles. Un client peut scanner l'étiquette pour vérifier l'authenticité du produit. Après le scan, il est redirigé vers le portail d'authentification de la marque ou vers le compte WeChat ou Facebook de Cypheme.
La solution Cypheme offre également aux marques une interface leur permettant d'afficher des informations supplémentaires sur le produit scanné ; parmi les informations pouvant être affichées au consommateur lors du scan figurent :
La contrefaçon de produits alimentaires, outre ses conséquences dramatiques sur la réputation et le chiffre d'affaires des marques, a également un impact négatif sur la santé des consommateurs. Chaque année, des millions de personnes sont exposées à des risques sanitaires liés à l'ingestion de produits alimentaires contrefaits ou contaminés. Sur le plan financier, l'industrie agroalimentaire perd également des milliards de dollars à cause des produits contrefaits portant sa marque.
La technologie d'IA anti-contrefaçon de Cypheme, en prévenant les détournements, les fraudes et la contrefaçon dans les chaînes d'approvisionnement alimentaire, aide les marques à préserver leur réputation, à récupérer les revenus perdus et à se prémunir contre les pertes de revenus dues aux contrefacteurs – et surtout, elle garantit la sécurité des consommateurs.
