Avec les progrès de l'intelligence artificielle (IA), son utilisation se généralise dans divers domaines d'application, notamment la vérification de documents. Ce phénomène est d'autant plus préoccupant face à la recrudescence des faux documents et des manipulations numériques d'images à travers le monde. Selon un Javelin , les entreprises américaines ont subi des pertes s'élevant à environ 17 milliards de dollars en raison de falsifications de documents. Ces falsifications peuvent se produire à différents niveaux ; par exemple, un individu mal intentionné se faisant passer pour un employé de banque peut faciliter le blanchiment d'argent et les activités terroristes en falsifiant et en manipulant des documents bancaires.
Les récents progrès de l'apprentissage profond permettent désormais aux applications logicielles de classer avec une grande précision une image comme authentique ou contrefaite. Par exemple, plusieurs entreprises utilisent une IA anti-contrefaçon pour identifier les fausses factures en les scannant grâce à un système de reconnaissance optique de caractères (OCR) qui lit le texte des documents papier, puis le compare à leur propre base de données de factures authentiques. Ce processus peut également être appliqué aux photographies, qui sont scannées à l'aide d'algorithmes de reconnaissance d'objets capables de détecter les anomalies telles que les occlusions et les arrière-plans incohérents.
Depuis l'avènement des ordinateurs, la technologie est utilisée pour créer de faux documents. Cependant, les technologies anti-contrefaçon permettent de lutter efficacement contre ces actes malveillants. L'ère numérique a rendu la fabrication de documents plus facile que jamais, et c'est là que l'intelligence artificielle (IA) intervient pour contribuer à la prévention. L'IA peut être utilisée pour analyser des documents et déterminer leur authenticité. Le principe est simple : si l'on tente de faire croire qu'un document a été créé sur un ordinateur en 1993, une IA anti-contrefaçon devrait pouvoir le détecter facilement. Il est essentiel que toute personne créant un document, quel qu'il soit – de l'acte de naissance à la thèse de doctorat – protège ses travaux contre la falsification.
Il est essentiel pour les autorités chargées de délivrer des documents – passeports, actes de naissance, de décès et de mariage, thèses de doctorat, etc. – de garantir l'intégrité de leurs modèles et d'empêcher toute falsification. Ces documents intègrent des éléments de sécurité utilisés depuis des siècles. La quasi-totalité des systèmes d'impression de sécurité actuels requièrent la connaissance des techniques authentiques employées et/ou un dispositif d'authentification. An-counterfeit AI simplifie ce processus en analysant instantanément l'authenticité du document.
Les faux documents servent à accéder à des zones réglementées ou à obtenir des informations confidentielles, qu'il s'agisse de comptes bancaires, de dossiers clients ou de renseignements sur des opérations militaires. À titre d'exemple, on peut citer la production de fausses cartes d'identité ou de faux passeports utilisés pour pénétrer dans des lieux réglementés.
De plus, la manipulation numérique se généralise car les images générées par l'IA sont désormais indiscernables des images réelles ; l'utilisation de Photoshop et d'autres outils peut rendre difficile, même pour des experts formés, la distinction entre les photographies authentiques et manipulées.
Les organisations mettent en œuvre de nombreuses procédures d'authentification des documents afin d'empêcher les contrefaçons et les faux papiers d'identité de contourner les protocoles de sécurité. Par exemple, les employés de banque sont formés pour repérer les chèques photocopiés, les faux papiers d'identité peuvent déclencher les alarmes et les lettres falsifiées présentent généralement des incohérences de mise en page et de police.
Les organisations exigent généralement de leur personnel une formation rigoureuse pour obtenir la certification d'examinateur de documents. Cette certification se limite à l'identification des faux documents dans le cadre des procédures et politiques internes de l'entreprise (par exemple, pour les guichetiers de banque). Il existe également des comités centralisés qui délivrent des certifications d'authenticité reconnues internationalement ; toutefois, ce type d'authentification s'appuie généralement sur une base de données centrale de documents approuvés, plutôt que sur l'examen des spécificités de chaque cas.
L'utilisation de l'IA dans la prévention de la falsification est une solution efficace et économique pour lutter contre la contrefaçon de documents. Capable de gérer différents types de manipulation, elle peut s'adapter à l'apparition de nouvelles méthodes. L'IA est idéale pour les entreprises qui recherchent une solution abordable pour protéger leurs documents contre la falsification.
Les méthodes traditionnelles et les bases de données centralisées peuvent s'avérer coûteuses et chronophages ; par conséquent, elles ne sont pas suffisamment adaptées à la demande actuelle. Les processus manuels sont impraticables pour les grandes structures, car ils nécessitent un personnel nombreux et hautement qualifié pour examiner manuellement chaque document.
L'IA est particulièrement efficace dans les environnements à fort volume exigeant un débit rapide ; sans elle, il est souvent impossible de traiter les documents à une vitesse optimale. L'intelligence artificielle fonctionne en exploitant sa capacité à reconnaître des schémas au sein de paramètres définis par des humains, qui déterminent ce qui constitue un résultat valide ou invalide. Elle peut ainsi apprendre à partir d'échantillons de données aux résultats connus. Une solution consiste à utiliser l'apprentissage profond pour améliorer les systèmes de vérification de documents qui nécessitaient auparavant une expertise humaine. L'apprentissage profond apprend à partir d'exemples étiquetés de documents authentiques et non authentiques. Cette technologie d'IA peut identifier les documents de manière autonome avec un taux de précision de 96 %.
Sans l'IA, il est souvent impossible de traiter les documents à une vitesse optimale
L'IA est très performante pour traiter rapidement et précisément de grands volumes d'informations, mais un pirate pourrait l'utiliser pour tromper le système et l'amener à authentifier un document comme falsifié. Une telle manipulation aurait de graves conséquences si elle était utilisée contre un système de sécurité qui recourt à ce type d'outil pour la vérification des documents.
Compte tenu de la vulnérabilité des opérateurs humains et des limites des méthodes existantes, les progrès des technologies de détection basées sur l'IA sont extrêmement opportuns.
L'intelligence artificielle anti-contrefaçon de Cypheme fonctionne en intégrant une étiquette sur le document afin d'empêcher sa falsification. Cette étiquette est un identifiant unique, et la technologie anti-contrefaçon basée sur l'IA de Cypheme la rend impossible à reproduire. Un utilisateur souhaitant authentifier un document peut photographier cet identifiant pour vérifier son authenticité.
Cypheme permet l'authentification via l'application web du client ou les comptes WeChat et Facebook de Cypheme.
Outre la vérification instantanée de l'authenticité des documents, Cypheme détecte les fraudes et ouvre de nouvelles perspectives aux marques participantes. Le vérificateur reçoit également des informations pertinentes sur le document afin de rester parfaitement informé. Le système de vérification de Cypheme peut être connecté à des systèmes automatisés tels que la biométrie et les portiques de sécurité pour faciliter le contrôle d'accès intelligent via les pièces d'identité et autres documents similaires.
