L'industrie pharmaceutique est depuis des années l'une des cibles les plus lucratives des contrefacteurs ; toutefois, ces derniers temps, les activités de contrefaçon au sein de ce secteur ont été multipliées par plusieurs centaines. Selon un rapport du Forum économique mondial publié en février 2015, les médicaments contrefaits constituent l'un des plus grands risques auxquels le monde est confronté aujourd'hui.
L'Organisation mondiale de la santé estime qu'entre 10 et 30 % des médicaments en circulation aujourd'hui sont contrefaits. Ces médicaments contrefaits comprennent tout, des traitements contre le cancer aux pilules contraceptives, et peuvent s'avérer dangereux pour les patients cherchant des alternatives bon marché à des traitements médicaux déjà onéreux. Des millions de personnes dans le monde n'ont pas les moyens d'accéder aux médicaments originaux en raison de leur prix élevé et parfois de pénuries d'approvisionnement. De ce fait, leur seule option semble parfois être des produits moins chers du marché noir, dont la composition est inconnue. Par exemple, au Nigéria, des comprimés antipaludiques contrefaits ne contenant que du sucre ont entraîné plus de 50 décès en 2006.
L'industrie pharmaceutique semble enfin répondre à l'appel à utiliser la technologie dans la lutte contre la contrefaçon, mais il reste encore beaucoup à faire. Les technologies anti-contrefaçon avancées permettent de scanner des documents et des images, d'identifier les signes de contrefaçon potentielle et de les signaler pour examen par un analyste.
Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être entraînés à détecter des anomalies telles que des modifications de taille sur les étiquettes ou des scellés altérés. Le modèle d'apprentissage automatique signalerait ces cas car ils diffèrent de ce qu'il a déjà appris du processus de fabrication habituel. Ces fonctionnalités, parmi d'autres, sont aujourd'hui intégrées à certaines solutions anti-contrefaçon.
Les technologies anti-contrefaçon destinées au secteur pharmaceutique intègrent désormais des systèmes de suivi en temps réel, précieux pour aider les fabricants à comprendre le parcours de leurs produits tout au long de la chaîne d'approvisionnement et à détecter les détournements et les faux médicaments ayant pu passer entre les mailles du filet. Face à ces progrès, il est crucial pour les entreprises pharmaceutiques de mettre en œuvre activement des solutions technologiques capables de rivaliser avec la rapidité des contrefacteurs.
Le secteur de la santé est la cible d'attaques de criminels qui créent de faux produits de santé afin de soutirer de l'argent à des patients sans méfiance, et les faux médicaments causent des dommages en faisant ingérer aux patients des composés inefficaces ou nocifs qui peuvent entraîner des complications de santé et même la mort.
Un autre sujet de préoccupation est le coût élevé de certains médicaments, ce qui pousse certains patients à se tourner vers le marché noir pour trouver des alternatives moins chères, qui sont le plus souvent des imitations de qualité inférieure.
À l'heure actuelle, certaines entreprises proposent des solutions anti-contrefaçon basées sur l'IA, dont les algorithmes peuvent être entraînés à détecter des marqueurs propres à certains types de médicaments ou de matériaux d'emballage, ainsi que des variations de taille fréquentes sur les emballages de médicaments contrefaits, qui ne seraient pas forcément perçues comme suspectes par un humain, mais qui le seraient par l'IA.
L'utilisation de technologies anti-contrefaçon permet de réaliser des économies substantielles, car elle aide les entreprises du secteur de la santé à identifier plus efficacement les médicaments contrefaits, facilitant ainsi leur élimination rapide et aisée et limitant les pertes de revenus potentielles. Outre la détection des contrefaçons, ces technologies disposent de systèmes de suivi en temps réel qui permettent aux laboratoires pharmaceutiques de repérer facilement les détournements de produits.
Les technologies de lutte contre la contrefaçon ont connu des progrès considérables au fil des ans, gagnant en précision et en efficacité. L'introduction de l'intelligence artificielle dans ce domaine a véritablement bouleversé la donne. L'IA présente un avantage certain sur les humains, car elle est capable d'identifier des marqueurs spécifiques à certains types de médicaments ou de matériaux d'emballage, ainsi que les variations de taille fréquemment observées sur les emballages de médicaments contrefaits.
À l'avenir, la technologie de l'IA aidera les entreprises à lutter contre la contrefaçon en scannant les enregistrements plus rapidement et avec plus de précision, en s'entraînant à reconnaître différents types de marqueurs et en créant des alertes en cas de détection d'erreurs d'appellation.
Malgré les succès enregistrés jusqu'à présent par les technologies anti-contrefaçon basées sur l'IA, les acteurs du secteur s'efforcent constamment de les perfectionner. Les progrès récents en matière de détection de médicaments contrefaits sont dus aux améliorations apportées à l'IA, dont l'efficacité a déjà été démontrée. Ces améliorations ont permis aux modèles d'apprentissage automatique d'en apprendre davantage sur les différents types de marqueurs utilisés pour déterminer l'authenticité d'un médicament.
La technologie anti-contrefaçon de Cypheme, basée sur l'IA, s'appuie sur un puissant réseau neuronal artificiel. Cette solution utilise des étiquettes d'empreinte digitale infalsifiables, permettant ainsi aux marques du secteur de la santé d'apposer ces étiquettes sur leurs emballages et de se protéger contre les imitations de qualité inférieure.
Les étiquettes anti-contrefaçon et la technologie anti-fraude basée sur l'IA de Cypheme ont permis aux marques du secteur de la santé de sauver près de 75 000 vies à ce jour. Ces étiquettes, appelées Noise Print, s'imposent rapidement comme un symbole mondial d'authenticité, auquel les patients sont désormais habitués car elles leur permettent de vérifier l'authenticité d'un médicament avant même l'achat. Les consommateurs peuvent scanner ces étiquettes avec leur smartphone pour s'assurer de l'authenticité du médicament qu'ils souhaitent acheter.
De plus, ces étiquettes aident les entreprises pharmaceutiques et de santé à localiser les zones où la contrefaçon de leurs produits a lieu ; l’algorithme anti-contrefaçon de Cypheme peut géolocaliser ces zones et aider les autorités à retrouver facilement les auteurs de ces actes.
